Source.ag, kampuni yenye makao yake makuu Amsterdam ambayo inakuza AI kusaidia wamiliki wa mashamba ya chafu, imepokea $23 milioni katika ufadhili wa mfululizo A, na kufanya jumla ya maisha yake kufikia $35 milioni. Teknolojia ya AI ya Source.ag inaweza kuiga kilimo ndani ya vizuizi vya ardhi vya mashamba chafu ili kuongeza mavuno kwa ekari na kuhakikisha usambazaji wa maji unatumika ipasavyo. Bidhaa yake ya kwanza, Source Track, iliyozinduliwa mwaka jana, na bidhaa mbili zaidi, Chanzo Kulima na Udhibiti wa Chanzo, zimepangwa kuzinduliwa mwaka huu. Kampuni hiyo inaangazia mazao maalum ya mboga, pamoja na pilipili na nyanya, lakini inatarajia kuongeza anuwai zaidi na mbinu za kilimo hivi karibuni.
Greenhouses hutoa mbadala endelevu kwa minyororo ya usambazaji wa chakula, ikizingatiwa kuwa takriban 70% ya uondoaji wa maji safi huenda kwa kuzalisha chakula, wakati nyumba za kuhifadhi mazingira zinatumia 5% tu ya maji sawa. Zaidi ya hayo, kutumia greenhouses kukua mazao ni ya manufaa kwa sababu miale ya jua hupuka ndani ya kioo, na kusababisha photosynthesis kuimarisha. Hii huongeza mavuno ya mazao na kuhakikisha kwamba maji yanatumika kwa ufanisi.
Ufadhili wa mfululizo wa A uliongozwa na mwekezaji wa kilimo cha kilimo Astanor Ventures na uwekezaji wa ziada kutoka kwa Washirika wa Acre Venture na waendeshaji wengi wa greenhouse ya Uholanzi. Arnout Dijkhuizen, mkuu wa uwekezaji wa Astanor, alisema: "Tukizingatia kweli ambapo teknolojia hukutana na maumbile, Source.ag imefaulu ambapo wengi wamesema haiwezekani: kusawazisha viwango, kukusanya data na uchapaji wa mimea kwa mifano ya AI ambayo inaweza kuiga biolojia ya mimea na kusaidia kuboresha usanisinuru."
Matumizi ya akili bandia (AI) katika kilimo yana uwezo wa kukabiliana na changamoto hii kwa kuongeza mavuno ya mazao, kupunguza ubadhirifu na kuboresha ufanisi wa rasilimali. Kulingana na ripoti ya hivi majuzi kutoka Source.ag, matumizi ya AI katika kilimo yana uwezo wa kuongeza mazao ya kimataifa kwa 70% ifikapo 2050.
Moja ya faida kuu za AI katika kilimo ni uwezo wa kufanya utabiri sahihi zaidi na maamuzi kulingana na uchambuzi wa data. Kwa msaada wa AI, wakulima wanaweza kufuatilia ukuaji wa mazao na afya kwa wakati halisi, kutambua masuala yanayoweza kutokea mapema, na kufanya maamuzi yanayotokana na data kuhusu umwagiliaji, urutubishaji na udhibiti wa wadudu. Hii husababisha mavuno mengi ya mazao, kuboreshwa kwa ubora, na kupunguza upotevu wa rasilimali.
Faida nyingine ya AI katika kilimo ni uwezekano wa kilimo cha usahihi. Kwa kutumia vitambuzi na ndege zisizo na rubani, wakulima wanaweza kukusanya data kuhusu hali ya udongo, halijoto, unyevunyevu na mambo mengine ya mazingira. Data hii inaweza kutumika kuunda ramani za kina za shamba, ambazo zinaweza kutumika kufanya maamuzi sahihi zaidi kuhusu upandaji, urutubishaji na umwagiliaji. Hii inasababisha matumizi bora ya rasilimali na kupunguza upotevu.
Walakini, kupitishwa kwa AI katika kilimo sio bila changamoto. Moja ya vikwazo kuu ni gharama ya utekelezaji. Wakulima wengi wadogo wanaweza kukosa rasilimali za kifedha za kuwekeza katika teknolojia, na kunaweza kuwa na ukosefu wa miundombinu ya kusaidia matumizi ya AI katika baadhi ya mikoa.