Je, sehemu ya mbegu itazaa mimea mingapi ya nyanya yenye afya? Watafiti kutoka Agro Food Robotics katika Chuo Kikuu cha Wageningen & Research wameunda jaribio la uotaji la kiotomatiki ambalo huwapa wafugaji na wakuzaji wa mbegu majibu ya haraka na yenye lengo kwa swali hili, kuokoa gharama na kuongeza ufanisi.
Wakulima wanapenda kutoa mimea inayofanana na hivyo wanataka kujua ubora wa mbegu wanazoagiza. Kundi la mbegu hutoa mimea mingapi? Je, kuna vielelezo ambavyo viko nyuma katika ukuaji, vina shina lililopinda, au majani yaliyokosekana? Wafugaji na wakulima wote wawili hufanya vipimo vya uotaji.
Mimea inayokuzwa kutokana na majaribio haya hutathminiwa kwa mikono, na kulingana na vigezo vya kampuni yenyewe na mbinu za ukuzaji. Mfugaji wa mbegu, kwa mfano, hulima chini ya hali sawa kabisa mwaka mzima, ilhali katika chafu ya kibiashara hali hizi zinaweza kutofautiana kwa msimu. . "Matokeo ya vipimo vya kuota yanaweza, kwa hivyo, kutofautiana. Hii inafanya kuwa vigumu kwa wafugaji wa mbegu kukubaliana juu ya ubora wa mbegu na kwa wakulima kukadiria ipasavyo uzalishaji wa miche,” anasema Lydia Meesters, mtafiti katika Agro Food Robotics katika Chuo Kikuu cha Wageningen & Utafiti.
Mitandao ya Neural
Katika mradi huo Unyonyaji wa zana za hali ya juu za uchapaji mimea kwa makampuni ya ufugaji na wakulima (2018-2021), watafiti kutoka Agro Food Robotics katika Chuo Kikuu cha Wageningen & Research walitengeneza mtihani wa kuota otomatiki na sanifu ambao huondoa matatizo haya.
"Kwa mfumo wetu wa kamera ya MARVIN, tunatengeneza idadi kubwa ya filamu za kasi ya miche ya nyanya na kuziunganisha na programu ya uainishaji," anasema Meesters. "Programu hii hutumia mitandao ya neural (kujifunza kwa kina), aina ya akili ya bandia ambayo huwezesha kompyuta kujifunza kulingana na taarifa wanazopokea. Katika hali hii tunatengeneza picha zenye sura 2 na 3-dimensional.”
Utabiri bora
Mmoja wa washirika kumi na moja katika mradi huo ni Paul Verbruggen, mtafiti katika Bejo Zaden huko Warmenhuizen. "Siku zote tunatazamia kutabiri vyema ubora na usawa wa mimea ya nyanya kutoka kwa mbegu zetu," anaelezea.
Lengo hilo sasa linaweza kufikiwa kutokana na utafiti wa Wageningen. "Mfumo wa kamera ya Marvin tayari unaonekana kutabiri ubora wa mimea vizuri," Verbruggen anasema. "Unapoongeza teknolojia mpya, kama vile akili ya bandia, kuegemea huongezeka sana. Matokeo ya kwanza pia yanaonyesha kuwa haijalishi ikiwa unakusanya picha za 2-D au 3-D za mimea ya nyanya. "Kwetu ni vizuri kujua, kwa sababu inathibitisha kuwa Bejo Zaden tayari anatumia mfumo mzuri."
Kufanya kazi kwa ufanisi
Verbruggen pia alibainisha kuwa ni vigumu kufikia makubaliano na pande nyingine kuhusu jinsi hasa ya kupima ubora wa mbegu. "Sasa tunafanya kazi pamoja juu ya mifano ya utabiri iliyoundwa iliyoundwa, ambayo kila mshirika wa mnyororo anaweza kufunza muundo wake mwenyewe." Ikiwa ni juu ya Meesters, miundo hii ni mwanzo tu. "Kadiri teknolojia ya kisasa inavyojumuishwa katika nyumba za kuhifadhi mazingira, ndivyo kampuni zenye ufanisi zaidi zinavyokuwa."